| SAAT/GÜN | 1. GÜN HAREZMİ SEMİNER SALONU (I. ŞUBE) | 1. GÜN AHMET YESEVİ SEMİNER SALONU (II. ŞUBE) | 2. GÜN (ÇEVRİMİÇİ) (III. ŞUBE) |
| 08:00-08:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Bilimsel Araştırma Etiği ve Akademik Sorumluluk | DERS ADI: Akademik Metin Analizi ve Değerlendirme 1 | DERS ADI: Bilimsel Araştırma Etiği ve Akademik Sorumluluk |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. İbrahim Halil TUĞLUK | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | |
| DERS KONUSU: Bilimsel araştırmada etik ilkeler, akademik sorumluluk ve etik ihlallerin önlenmesi. | DERS KONUSU: Akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın destekleyici ve etik kullanımı | DERS KONUSU: Bilimsel araştırmada etik ilkeler, akademik sorumluluk ve etik ihlallerin önlenmesi. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların bilimsel araştırma ve akademik yazma süreçlerinde etik ilkelere dayalı bir yaklaşım geliştirmesi, akademik dürüstlük ihlallerini tanıyabilmesi ve önleyici stratejiler oluşturabilmesi hedeflenmektedir. Bu doğrultuda, etik düşüncenin akademik yazma ve araştırma süreçlerindeki kurucu işlevi ile bireysel sorumluluk boyutu ele alınacaktır. Ayrıca, bilginin güvenilirliği ve akademik kamusal alanın sürdürülebilirliği açısından etik ilkelerin önemi değerlendirilecektir. Ders kapsamında, intihal, oto-plajirizm, yetersiz atıf ve katkı beyanı eksikliği gibi akademik dürüstlük ihlalleri örnekler üzerinden incelenecek ve bu ihlallerin önlenmesine yönelik stratejiler tartışılacaktır. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Katılımcılar, kısa akademik metinleri önce kendileri analiz edip özetleyecek, ardından yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak ikinci bir özet elde edeceklerdir. Bu uygulamalar, yapay zekâ araçlarının özetleme ve kavram çıkarma gibi işlevlerini deneyimleme imkânı sunacak, nihai değerlendirme ve yorumlama sorumluluğu katılımcılara ait olacaktır. İki çıktı arasındaki farkların tartışılması, yapay zekânın sınırlarını ve insanın analitik ve yorumlayıcı katkısının vazgeçilmezliğini gösterecektir. Dersin sonunda katılımcılar, akademik metinleri derinlemesine anlama ve değerlendirme becerisi kazanacak ve yapay zekâyı araştırmayı destekleyen bir araç olarak konumlandırabileceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların bilimsel araştırma ve akademik yazma süreçlerinde etik ilkelere dayalı bir yaklaşım geliştirmesi, akademik dürüstlük ihlallerini tanıyabilmesi ve önleyici stratejiler oluşturabilmesi hedeflenmektedir. Bu doğrultuda, etik düşüncenin akademik yazma ve araştırma süreçlerindeki kurucu işlevi ile bireysel sorumluluk boyutu ele alınacaktır. Ayrıca, bilginin güvenilirliği ve akademik kamusal alanın sürdürülebilirliği açısından etik ilkelerin önemi değerlendirilecektir. Ders kapsamında, intihal, oto-plajirizm, yetersiz atıf ve katkı beyanı eksikliği gibi akademik dürüstlük ihlalleri örnekler üzerinden incelenecek ve bu ihlallerin önlenmesine yönelik stratejiler tartışılacaktır. | |
| 09:00-09:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Üretken Yapay Zekâ Kullanımında Etik ve Yasal Çerçeveler | DERS ADI: Akademik Metin Analizi ve Değerlendirme 2 | DERS ADI: Üretken Yapay Zekâ Kullanımında Etik ve Yasal Çerçeveler |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. İbrahim Halil TUĞLUK | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | |
| DERS KONUSU: Yapay zekâ destekli içerik üretiminde etik normlar, şeffaflık ve hesap verebilirlik | DERS KONUSU: Akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın destekleyici ve etik kullanımı | DERS KONUSU: Yapay zekâ destekli içerik üretiminde etik normlar, şeffaflık ve hesap verebilirlik | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını etik normlara ve yasal sorumluluklara uygun biçimde kullanabilmeleri ve şeffaf, hesap verebilir bir akademik üretim yaklaşımı geliştirebilmeleri hedeflenmektedir. Ders kapsamında, bu araçların akademik araştırma ve yazım süreçlerindeki kullanımına ilişkin sorumluluklar incelenecek; YÖK’ün 2024 Rehberi, COPE’un 2023 Pozisyon Belgesi ve UNESCO’nun 2021 Tavsiye Kararı belge çözümlemesi yöntemiyle değerlendirilecektir. Katılımcılar, yapay zekâ kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerini uygulamayı ve akademik üretimde sorumlu kullanımın sınırlarını somut örnekler üzerinden tartışmayı öğrenecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Katılımcılar, kısa akademik metinleri önce kendileri analiz edip özetleyecek, ardından yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak ikinci bir özet elde edeceklerdir. Bu uygulamalar, yapay zekâ araçlarının özetleme ve kavram çıkarma gibi işlevlerini deneyimleme imkânı sunacak, nihai değerlendirme ve yorumlama sorumluluğu katılımcılara ait olacaktır. İki çıktı arasındaki farkların tartışılması, yapay zekânın sınırlarını ve insanın analitik ve yorumlayıcı katkısının vazgeçilmezliğini gösterecektir. Dersin sonunda katılımcılar, akademik metinleri derinlemesine anlama ve değerlendirme becerisi kazanacak ve yapay zekâyı araştırmayı destekleyen bir araç olarak konumlandırabileceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını etik normlara ve yasal sorumluluklara uygun biçimde kullanabilmeleri ve şeffaf, hesap verebilir bir akademik üretim yaklaşımı geliştirebilmeleri hedeflenmektedir. Ders kapsamında, bu araçların akademik araştırma ve yazım süreçlerindeki kullanımına ilişkin sorumluluklar incelenecek; YÖK’ün 2024 Rehberi, COPE’un 2023 Pozisyon Belgesi ve UNESCO’nun 2021 Tavsiye Kararı belge çözümlemesi yöntemiyle değerlendirilecektir. Katılımcılar, yapay zekâ kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerini uygulamayı ve akademik üretimde sorumlu kullanımın sınırlarını somut örnekler üzerinden tartışmayı öğrenecektir. | |
| 10:00-10:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Bilim ve Bilimsel Araştırma Kavramları | DERS ADI: Bilimsel Araştırma Etiği ve Akademik Sorumluluk | DERS ADI: Akademik Metin Analizi ve Değerlendirme |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Merivan ŞAŞMAZ | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. İbrahim Halil TUĞLUK | |
| DERS KONUSU: Bu ders, bilimsel bilginin doğasını ve niteliklerini anlamayı, bilimsel araştırmanın temel aşamalarını tanıtmayı ve bilimsel düşünce sistematiği çerçevesinde araştırma yapabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. | DERS KONUSU: Bilimsel araştırmada etik ilkeler, akademik sorumluluk ve etik ihlallerin önlenmesi. | DERS KONUSU: Akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın destekleyici ve etik kullanımı | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Öğrencilerin bilimsel bilginin yapısını, bilgi türlerini ve araştırma süreçlerini anlamalarını hedefler. Derste; bilginin tanımı, günlük bilgi ile bilimsel bilgi arasındaki farklar, bilgi türleri ve bilgi edinme yolları ele alınır. Ardından bilimin temel özellikleri olan nesnellik, sistematiklik, tekrar edilebilirlik gibi ilkeler açıklanır. Bilimsel araştırma süreci, problem belirleme, hipotez kurma, veri toplama, analiz etme ve sonuçlara ulaşma adımlarıyla tanıtılır. Ayrıca, bilimsel düşünme biçiminin temel unsurlarından olan tümevarım ve tümdengelim yöntemlerine örneklerle yer verilerek, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerine aktif ve bilinçli katılım sağlamaları amaçlanır. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların bilimsel araştırma ve akademik yazma süreçlerinde etik ilkelere dayalı bir yaklaşım geliştirmesi, akademik dürüstlük ihlallerini tanıyabilmesi ve önleyici stratejiler oluşturabilmesi hedeflenmektedir. Bu doğrultuda, etik düşüncenin akademik yazma ve araştırma süreçlerindeki kurucu işlevi ile bireysel sorumluluk boyutu ele alınacaktır. Ayrıca, bilginin güvenilirliği ve akademik kamusal alanın sürdürülebilirliği açısından etik ilkelerin önemi değerlendirilecektir. Ders kapsamında, intihal, oto-plajirizm, yetersiz atıf ve katkı beyanı eksikliği gibi akademik dürüstlük ihlalleri örnekler üzerinden incelenecek ve bu ihlallerin önlenmesine yönelik stratejiler tartışılacaktır. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Katılımcılar, kısa akademik metinleri önce kendileri analiz edip özetleyecek, ardından yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak ikinci bir özet elde edeceklerdir. Bu uygulamalar, yapay zekâ araçlarının özetleme ve kavram çıkarma gibi işlevlerini deneyimleme imkânı sunacak, nihai değerlendirme ve yorumlama sorumluluğu katılımcılara ait olacaktır. İki çıktı arasındaki farkların tartışılması, yapay zekânın sınırlarını ve insanın analitik ve yorumlayıcı katkısının vazgeçilmezliğini gösterecektir. Dersin sonunda katılımcılar, akademik metinleri derinlemesine anlama ve değerlendirme becerisi kazanacak ve yapay zekâyı araştırmayı destekleyen bir araç olarak konumlandırabileceklerdir. | |
| 11:00-11:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Bilimsel Yöntemin Seçimi ve İncelikleri | DERS ADI: Üretken Yapay Zekâ Kullanımında Etik ve Yasal Çerçeveler | DERS ADI: Bilim ve Bilimsel Araştırma Kavramları |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Merivan ŞAŞMAZ | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Dr. Gülçin AYITGU METİN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Merivan ŞAŞMAZ | |
| DERS KONUSU: Bu derste, araştırma sürecinde yöntemin nasıl belirleneceği, farklı disiplinlerin özgün araştırma gelenekleri çerçevesinde nasıl yapılandırılacağı ele alınacaktır. Nitel, nicel ve karma yöntemler; araştırma sorusu, örneklem, veri toplama ve analiz bağlamında karşılaştırmalı olarak incelenecek, katılımcıların kendi projeleri için uygun araştırma yol haritasını oluşturmaları desteklenecektir. | DERS KONUSU: Yapay zekâ destekli içerik üretiminde etik normlar, şeffaflık ve hesap verebilirlik | DERS KONUSU: Bu ders, bilimsel bilginin doğasını ve niteliklerini anlamayı, bilimsel araştırmanın temel aşamalarını tanıtmayı ve bilimsel düşünce sistematiği çerçevesinde araştırma yapabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Araştırma sürecinde yöntemin nasıl belirleneceği, disiplinlere özgü araştırma gelenekleri çerçevesinde nasıl yapılandırılacağı ve yöntemin raporlama sürecindeki incelikleri ele alınacaktır. Katılımcılar, kendi disiplinlerinin (örneğin arkeoloji, fizik, matematik, sosyoloji gibi) özgün bilgi üretim biçimlerine uygun araştırma yöntemlerini tanıma, karşılaştırma ve analiz etme fırsatı bulacaklardır. Nitel, nicel ve karma yöntem yaklaşımlarının araştırma sorusu, örneklem/evren, veri toplama araçları ve analiz teknikleri bağlamında nasıl yapılandırıldığı örneklerle açıklanacaktır. Bu sayede katılımcılar, kendi akademik çalışmalarında kullanacakları yöntemi gerekçelendirme, uygun veri toplama ve analiz stratejileri geliştirme konularında rehberlik alacak; araştırmanın bilimsel tutarlılığını sağlayan yöntemsel kararların ardındaki düşünsel yapıyı kavrayacaklardır. Ders sürecinde disiplinler arası örneklerle yöntemsel çeşitlilik tartışılarak, öğrencilerin kendi projeleri için uygun “araştırma yol haritasını” oluşturması teşvik edilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını etik normlara ve yasal sorumluluklara uygun biçimde kullanabilmeleri ve şeffaf, hesap verebilir bir akademik üretim yaklaşımı geliştirebilmeleri hedeflenmektedir. Ders kapsamında, bu araçların akademik araştırma ve yazım süreçlerindeki kullanımına ilişkin sorumluluklar incelenecek; YÖK’ün 2024 Rehberi, COPE’un 2023 Pozisyon Belgesi ve UNESCO’nun 2021 Tavsiye Kararı belge çözümlemesi yöntemiyle değerlendirilecektir. Katılımcılar, yapay zekâ kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerini uygulamayı ve akademik üretimde sorumlu kullanımın sınırlarını somut örnekler üzerinden tartışmayı öğrenecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Öğrencilerin bilimsel bilginin yapısını, bilgi türlerini ve araştırma süreçlerini anlamalarını hedefler. Derste; bilginin tanımı, günlük bilgi ile bilimsel bilgi arasındaki farklar, bilgi türleri ve bilgi edinme yolları ele alınır. Ardından bilimin temel özellikleri olan nesnellik, sistematiklik, tekrar edilebilirlik gibi ilkeler açıklanır. Bilimsel araştırma süreci, problem belirleme, hipotez kurma, veri toplama, analiz etme ve sonuçlara ulaşma adımlarıyla tanıtılır. Ayrıca, bilimsel düşünme biçiminin temel unsurlarından olan tümevarım ve tümdengelim yöntemlerine örneklerle yer verilerek, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerine aktif ve bilinçli katılım sağlamaları amaçlanır. | |
| 12:00-12:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Akademik Metin Analizi ve Değerlendirme 1 | DERS ADI: Bilim ve Bilimsel Araştırma Kavramları | DERS ADI: Yapay Zekâ Destekli Literatür Taraması |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. İbrahim Halil TUĞLUK | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Merivan ŞAŞMAZ | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÜLDAL | |
| DERS KONUSU: Akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın destekleyici ve etik kullanımı | DERS KONUSU: Bu ders, bilimsel bilginin doğasını ve niteliklerini anlamayı, bilimsel araştırmanın temel aşamalarını tanıtmayı ve bilimsel düşünce sistematiği çerçevesinde araştırma yapabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. | DERS KONUSU: Literatür taramasında yapay zekâ araçlarının kullanımı ve etik değerlendirmesi | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Katılımcılar, kısa akademik metinleri önce kendileri analiz edip özetleyecek, ardından yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak ikinci bir özet elde edeceklerdir. Bu uygulamalar, yapay zekâ araçlarının özetleme ve kavram çıkarma gibi işlevlerini deneyimleme imkânı sunacak, nihai değerlendirme ve yorumlama sorumluluğu katılımcılara ait olacaktır. İki çıktı arasındaki farkların tartışılması, yapay zekânın sınırlarını ve insanın analitik ve yorumlayıcı katkısının vazgeçilmezliğini gösterecektir. Dersin sonunda katılımcılar, akademik metinleri derinlemesine anlama ve değerlendirme becerisi kazanacak ve yapay zekâyı araştırmayı destekleyen bir araç olarak konumlandırabileceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Öğrencilerin bilimsel bilginin yapısını, bilgi türlerini ve araştırma süreçlerini anlamalarını hedefler. Derste; bilginin tanımı, günlük bilgi ile bilimsel bilgi arasındaki farklar, bilgi türleri ve bilgi edinme yolları ele alınır. Ardından bilimin temel özellikleri olan nesnellik, sistematiklik, tekrar edilebilirlik gibi ilkeler açıklanır. Bilimsel araştırma süreci, problem belirleme, hipotez kurma, veri toplama, analiz etme ve sonuçlara ulaşma adımlarıyla tanıtılır. Ayrıca, bilimsel düşünme biçiminin temel unsurlarından olan tümevarım ve tümdengelim yöntemlerine örneklerle yer verilerek, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerine aktif ve bilinçli katılım sağlamaları amaçlanır. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, akademik araştırmalarda literatür taramasının önemi vurgulanarak klasik yöntemler (veri tabanları, manuel filtreleme) ile yapay zekâ (YZ) tabanlı araçlar (Consensus ve Elicit) karşılaştırmalı olarak ele alınacaktır. YZ araçlarının sunduğu hız ve kapsam avantajlarının yanında, kaynak doğruluğu, telif hakları, alıntılama kuralları ve akademik dürüstlük ilkeleri çerçevesinde etik riskler tartışılacaktır. Uygulamalı bir literatür haritası çalışması ile katılımcıların hem teknik hem etik farkındalıkları geliştirilecektir. | |
| 14:00-14:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Akademik Metin Analizi ve Değerlendirme 2 | DERS ADI: Bilimsel Yöntemin Seçimi ve İncelikleri | DERS ADI: Dijital Eğitsel Oyunlar |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. İbrahim Halil TUĞLUK | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Merivan ŞAŞMAZ | DERS VERECEK ÖĞRETMEN: Mustafa ÇELİK | |
| DERS KONUSU: Akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın destekleyici ve etik kullanımı | DERS KONUSU: Bu derste, araştırma sürecinde yöntemin nasıl belirleneceği, farklı disiplinlerin özgün araştırma gelenekleri çerçevesinde nasıl yapılandırılacağı ele alınacaktır. Nitel, nicel ve karma yöntemler; araştırma sorusu, örneklem, veri toplama ve analiz bağlamında karşılaştırmalı olarak incelenecek, katılımcıların kendi projeleri için uygun araştırma yol haritasını oluşturmaları desteklenecektir. | DERS KONUSU: Yapay zekâ destekli dijital eğitsel oyunların pedagojik uygulamaları, akademik yazarlıkla ilişkisi ve etik sorumlulukları | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcıların akademik metinleri çözümleme, özetleme ve değerlendirme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Katılımcılar, kısa akademik metinleri önce kendileri analiz edip özetleyecek, ardından yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak ikinci bir özet elde edeceklerdir. Bu uygulamalar, yapay zekâ araçlarının özetleme ve kavram çıkarma gibi işlevlerini deneyimleme imkânı sunacak, nihai değerlendirme ve yorumlama sorumluluğu katılımcılara ait olacaktır. İki çıktı arasındaki farkların tartışılması, yapay zekânın sınırlarını ve insanın analitik ve yorumlayıcı katkısının vazgeçilmezliğini gösterecektir. Dersin sonunda katılımcılar, akademik metinleri derinlemesine anlama ve değerlendirme becerisi kazanacak ve yapay zekâyı araştırmayı destekleyen bir araç olarak konumlandırabileceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Araştırma sürecinde yöntemin nasıl belirleneceği, disiplinlere özgü araştırma gelenekleri çerçevesinde nasıl yapılandırılacağı ve yöntemin raporlama sürecindeki incelikleri ele alınacaktır. Katılımcılar, kendi disiplinlerinin (örneğin arkeoloji, fizik, matematik, sosyoloji gibi) özgün bilgi üretim biçimlerine uygun araştırma yöntemlerini tanıma, karşılaştırma ve analiz etme fırsatı bulacaklardır. Nitel, nicel ve karma yöntem yaklaşımlarının araştırma sorusu, örneklem/evren, veri toplama araçları ve analiz teknikleri bağlamında nasıl yapılandırıldığı örneklerle açıklanacaktır. Bu sayede katılımcılar, kendi akademik çalışmalarında kullanacakları yöntemi gerekçelendirme, uygun veri toplama ve analiz stratejileri geliştirme konularında rehberlik alacak; araştırmanın bilimsel tutarlılığını sağlayan yöntemsel kararların ardındaki düşünsel yapıyı kavrayacaklardır. Ders sürecinde disiplinler arası örneklerle yöntemsel çeşitlilik tartışılarak, öğrencilerin kendi projeleri için uygun “araştırma yol haritasını” oluşturması teşvik edilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, katılımcılar dijital eğitsel oyunların özellikle yapay zekâ entegrasyonu ile birlikte eğitim-öğretim süreçlerine sunduğu olanakları; aynı zamanda bu teknolojilerin akademik yazma, özgünlük ve etik sorumluluk bağlamında doğurduğu yükümlülükleri bütüncül bir yaklaşımla ele almaları amaçlanmaktadır. Katılımcıların, dijital oyun tasarımı ve kullanımında akademik dürüstlük, kaynak gösterme, intihalden kaçınma, yapay zekâ araçlarının etik kullanımı gibi temel ilkeleri içselleştirmesi hedeflenmektedir. Ayrıca yapay zekâ destekli içerik üretiminin akademik yazma süreçlerine etkisi, bilimsel metinlerin üretiminde özgünlük sorunsalı ve dijital araçların entelektüel emek üzerindeki dönüştürücü rolü tartışmaya açılacaktır. Ders, etik ilkelerin oyun içeriği tasarımından kullanıcı verilerinin analizine kadar olan tüm süreçlerde gözetilmesini savunur ve bu bağlamda bilişim etiği, telif hakları, veri gizliliği ve akademik sorumluluk kavramları etrafında eleştirel bir bilinç geliştirmeyi hedeflemektedir. | |
| 15:00-15:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Olimpiyat Madalyalı Yapay Zekâ | DERS ADI: Akademik Yazma Süreçlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Etik Kullanımı | DERS ADI: Olimpiyat Madalyalı Yapay Zekâ |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÜLDAL | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | |
| DERS KONUSU: 2025’te Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO) seviyesinde beş problemi çözerek altın madalya standardına ulaşması örneğinden hareketle, matematikte “problemleri çözmek” ile “kavramsal olarak anlamak” arasındaki farkı tartışmak, bu gelişmenin insan düşüncesi, matematiksel yaratıcılık ve yapay zekâ etiği açısından ne ifade ettiğini sorgulamak. | DERS KONUSU: Yapay zekâ ve makine öğrenmesi araçlarının akademik yazma ve araştırma süreçlerinde etik, bilinçli ve sorumlu biçimde kullanımı; bu teknolojilere eleştirel yaklaşım geliştirme. | DERS KONUSU: 2025’te Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO) seviyesinde beş problemi çözerek altın madalya standardına ulaşması örneğinden hareketle, matematikte “problemleri çözmek” ile “kavramsal olarak anlamak” arasındaki farkı tartışmak, bu gelişmenin insan düşüncesi, matematiksel yaratıcılık ve yapay zekâ etiği açısından ne ifade ettiğini sorgulamak. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin 2025 yılında Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda altın madalya seviyesine ulaşması örneği üzerinden, yapay zekânın insan düşüncesine etkileri tartışılacaktır. Yapay zekâ, olimpiyat problemlerini çözebilse de bu durumun gerçekten “matematiği anlamak” anlamına gelip gelmediği sorgulanacak; buradan hareketle çözmek ile anlamak arasındaki fark kavratılacaktır. Ders, yalnızca matematikle sınırlı kalmayacak; edebiyat, sanat ve sosyal bilimler gibi alanlarda da yapay zekânın benzer şekilde ürünler ortaya koyabilmesine rağmen, bu ürünlerin ardında yaratıcılık, sezgi ve insana özgü düşünce derinliğinin bulunup bulunmadığı üzerinde durulacaktır. Katılımcılarla birlikte yapay zekânın hızlı ve etkili çözümler sunmasının yanında, insanın özgünlük ve anlam üretme kapasitesinin neden vazgeçilmez olduğu tartışılacak, ayrıca bu teknolojiyi bilinçli ve etik biçimde kullanmanın önemi vurgulanacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, yapay zekânın güçlü bir yardımcı olduğunu, fakat gerçek değer ve yaratıcılığın insanda bulunduğunu fark edeceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu ders, üretken yapay zekâ araçlarının akademik yazma süreçlerinde etik, bilinçli ve sorumlu biçimde nasıl kullanılabileceğini ele almayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, yapay zekâ teknolojilerine eleştirel bir bakış açısı geliştirerek, bu araçların bilimsel üretim süreçlerinde ne şekilde katkı sağlayabileceğini değerlendireceklerdir. Ders kapsamında, makine öğrenmesi algoritmalarının akademik metin üretiminde sunduğu olanaklar, özgünlük ve katkı beyanı gibi etik ilkeler çerçevesinde tartışılacaktır. Katılımcılar, yapay zekâ destekli yazma süreçlerinde karşılaşabilecekleri etik ikilemleri örnek olaylar ve uygulamalı analizler üzerinden inceleyerek, bilimsel sorumluluk bilinciyle çözüm üretme becerilerini geliştireceklerdir. Ayrıca, akademik yazımda intihal riski, kaynak gösterme yöntemleri ve yapay zekâ araçlarının sınırları gibi konulara da değinilerek, öğrencilerin etik karar verme süreçlerinde donanımlı hale gelmeleri hedeflenmektedir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin 2025 yılında Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda altın madalya seviyesine ulaşması örneği üzerinden, yapay zekânın insan düşüncesine etkileri tartışılacaktır. Yapay zekâ, olimpiyat problemlerini çözebilse de bu durumun gerçekten “matematiği anlamak” anlamına gelip gelmediği sorgulanacak; buradan hareketle çözmek ile anlamak arasındaki fark kavratılacaktır. Ders, yalnızca matematikle sınırlı kalmayacak; edebiyat, sanat ve sosyal bilimler gibi alanlarda da yapay zekânın benzer şekilde ürünler ortaya koyabilmesine rağmen, bu ürünlerin ardında yaratıcılık, sezgi ve insana özgü düşünce derinliğinin bulunup bulunmadığı üzerinde durulacaktır. Katılımcılarla birlikte yapay zekânın hızlı ve etkili çözümler sunmasının yanında, insanın özgünlük ve anlam üretme kapasitesinin neden vazgeçilmez olduğu tartışılacak, ayrıca bu teknolojiyi bilinçli ve etik biçimde kullanmanın önemi vurgulanacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, yapay zekânın güçlü bir yardımcı olduğunu, fakat gerçek değer ve yaratıcılığın insanda bulunduğunu fark edeceklerdir. | |
| 16:00-16:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Benim Spor Ayakkabım: Yapay Zeka | DERS ADI: Yapay Zekâ Destekli Literatür Taraması | DERS ADI: Benim Spor Ayakkabım: Yapay Zeka |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÜLDAL | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | |
| DERS KONUSU: Bu ders, spor ayakkabısı metaforu üzerinden yapay zekânın insan hayatındaki rolünü ele alarak teknolojiyi bilinçli, yaratıcı ve etik biçimde kullanmayı öğretir. Yapay zekânın öğrenme, düşünme ve üretim süreçlerine sağladığı katkılar ile sınırları tartışılır. Öğrencilerin karar alma ve bilgiyi kullanmada kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği vurgulanır. | DERS KONUSU: Literatür taramasında yapay zekâ araçlarının kullanımı ve etik değerlendirmesi | DERS KONUSU: Bu ders, spor ayakkabısı metaforu üzerinden yapay zekânın insan hayatındaki rolünü ele alarak teknolojiyi bilinçli, yaratıcı ve etik biçimde kullanmayı öğretir. Yapay zekânın öğrenme, düşünme ve üretim süreçlerine sağladığı katkılar ile sınırları tartışılır. Öğrencilerin karar alma ve bilgiyi kullanmada kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği vurgulanır. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste yapay zekâ, spor ayakkabısı metaforu üzerinden ele alınarak öğrencilerin teknolojiyi bir araç olarak görürken karar alma ve bilgiyi kullanma süreçlerinde daima kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği anlatılacaktır. Spor ayakkabısı koşucuya hız ve konfor sağlarken onun yerine koşmaz; aynı şekilde yapay zekâ da insanın öğrenme, düşünme ve üretim kapasitesini destekleyen bir yardımcıdır fakat insan iradesi ve yaratıcılığı vazgeçilmezdir. Ders kapsamında yapay zekânın temel kavramları ve gündelik yaşamdaki örnekleri incelenecek, sınıfta “yapay zekâ bizi nereye kadar taşır, nerede kendi gücümüze ihtiyaç duyarız” sorusu tartışılacak, pratik bölümde ise öğrenciler kısa uygulamalarla bu teknolojinin katkılarını ve sınırlarını deneyimleyecektir. Bu farkındalık, öğrencilerin yapay zekâyı bilinçli ve sorumlu biçimde kullanmalarını sağlayacak, doğal bir etik davranış modelinin gelişmesine zemin hazırlayacaktır. Sonuçta yapay zekânın insanı tamamlayan ancak asıl gücün insanda olduğunu hatırlatan bir yol arkadaşı olduğu fikri pekiştirilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, akademik araştırmalarda literatür taramasının önemi vurgulanarak klasik yöntemler (veri tabanları, manuel filtreleme) ile yapay zekâ (YZ) tabanlı araçlar (Consensus ve Elicit) karşılaştırmalı olarak ele alınacaktır. YZ araçlarının sunduğu hız ve kapsam avantajlarının yanında, kaynak doğruluğu, telif hakları, alıntılama kuralları ve akademik dürüstlük ilkeleri çerçevesinde etik riskler tartışılacaktır. Uygulamalı bir literatür haritası çalışması ile katılımcıların hem teknik hem etik farkındalıkları geliştirilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste yapay zekâ, spor ayakkabısı metaforu üzerinden ele alınarak öğrencilerin teknolojiyi bir araç olarak görürken karar alma ve bilgiyi kullanma süreçlerinde daima kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği anlatılacaktır. Spor ayakkabısı koşucuya hız ve konfor sağlarken onun yerine koşmaz; aynı şekilde yapay zekâ da insanın öğrenme, düşünme ve üretim kapasitesini destekleyen bir yardımcıdır fakat insan iradesi ve yaratıcılığı vazgeçilmezdir. Ders kapsamında yapay zekânın temel kavramları ve gündelik yaşamdaki örnekleri incelenecek, sınıfta “yapay zekâ bizi nereye kadar taşır, nerede kendi gücümüze ihtiyaç duyarız” sorusu tartışılacak, pratik bölümde ise öğrenciler kısa uygulamalarla bu teknolojinin katkılarını ve sınırlarını deneyimleyecektir. Bu farkındalık, öğrencilerin yapay zekâyı bilinçli ve sorumlu biçimde kullanmalarını sağlayacak, doğal bir etik davranış modelinin gelişmesine zemin hazırlayacaktır. Sonuçta yapay zekânın insanı tamamlayan ancak asıl gücün insanda olduğunu hatırlatan bir yol arkadaşı olduğu fikri pekiştirilecektir. | |
| 17:00-17:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Akademik Yazma Süreçlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Etik Kullanımı | DERS ADI: Olimpiyat Madalyalı Yapay Zekâ | DERS ADI: Yapay Zeka Destekli Görsel Tasarım |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÜLDAL | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Habibe GÜNEŞ | |
| DERS KONUSU: Yapay zekâ ve makine öğrenmesi araçlarının akademik yazma ve araştırma süreçlerinde etik, bilinçli ve sorumlu biçimde kullanımı; bu teknolojilere eleştirel yaklaşım geliştirme. | DERS KONUSU: 2025’te Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO) seviyesinde beş problemi çözerek altın madalya standardına ulaşması örneğinden hareketle, matematikte “problemleri çözmek” ile “kavramsal olarak anlamak” arasındaki farkı tartışmak, bu gelişmenin insan düşüncesi, matematiksel yaratıcılık ve yapay zekâ etiği açısından ne ifade ettiğini sorgulamak. | DERS KONUSU: Bu derste katılımcıların bilimsel yazım süreçlerinde kullanmak üzere yapay zeka destekli tasarım programı Canva ile veri görselleştirmesi ve kuramsal çerçevelerin görselleştirilmesi üzerine bir eğitim gerçekleştirilecektir. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu ders, üretken yapay zekâ araçlarının akademik yazma süreçlerinde etik, bilinçli ve sorumlu biçimde nasıl kullanılabileceğini ele almayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, yapay zekâ teknolojilerine eleştirel bir bakış açısı geliştirerek, bu araçların bilimsel üretim süreçlerinde ne şekilde katkı sağlayabileceğini değerlendireceklerdir. Ders kapsamında, makine öğrenmesi algoritmalarının akademik metin üretiminde sunduğu olanaklar, özgünlük ve katkı beyanı gibi etik ilkeler çerçevesinde tartışılacaktır. Katılımcılar, yapay zekâ destekli yazma süreçlerinde karşılaşabilecekleri etik ikilemleri örnek olaylar ve uygulamalı analizler üzerinden inceleyerek, bilimsel sorumluluk bilinciyle çözüm üretme becerilerini geliştireceklerdir. Ayrıca, akademik yazımda intihal riski, kaynak gösterme yöntemleri ve yapay zekâ araçlarının sınırları gibi konulara da değinilerek, öğrencilerin etik karar verme süreçlerinde donanımlı hale gelmeleri hedeflenmektedir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, Gemini Deep Think yapay zekâ sisteminin 2025 yılında Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda altın madalya seviyesine ulaşması örneği üzerinden, yapay zekânın insan düşüncesine etkileri tartışılacaktır. Yapay zekâ, olimpiyat problemlerini çözebilse de bu durumun gerçekten “matematiği anlamak” anlamına gelip gelmediği sorgulanacak; buradan hareketle çözmek ile anlamak arasındaki fark kavratılacaktır. Ders, yalnızca matematikle sınırlı kalmayacak; edebiyat, sanat ve sosyal bilimler gibi alanlarda da yapay zekânın benzer şekilde ürünler ortaya koyabilmesine rağmen, bu ürünlerin ardında yaratıcılık, sezgi ve insana özgü düşünce derinliğinin bulunup bulunmadığı üzerinde durulacaktır. Katılımcılarla birlikte yapay zekânın hızlı ve etkili çözümler sunmasının yanında, insanın özgünlük ve anlam üretme kapasitesinin neden vazgeçilmez olduğu tartışılacak, ayrıca bu teknolojiyi bilinçli ve etik biçimde kullanmanın önemi vurgulanacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, yapay zekânın güçlü bir yardımcı olduğunu, fakat gerçek değer ve yaratıcılığın insanda bulunduğunu fark edeceklerdir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu proje kapsamında, katılımcıların bilimsel araştırma ve akademik yazım süreçlerinde ihtiyaç duydukları veri görselleştirme ve kuramsal çerçeve tasarımı becerilerini geliştirmelerine yönelik bir eğitim programı gerçekleştirilecektir. Eğitimde, yapay zeka destekli bir tasarım aracı olan Canva’nın sunduğu infografik, grafik, tablo ve şema oluşturma gibi özellikler tanıtılacak; katılımcıların kendi araştırma verilerini etkili ve estetik biçimde görselleştirmeleri sağlanacaktır. Eğitmen tarafından görsel tasarım ilkeleri, çoklu ortam materyal geliştirme ilkeleri tanıtıldıktan sonra, katılımcıların tasarımların bu ilkeler doğrultusunda hazırlanmasına dikkat edilecektir. Ayrıca kuramsal ve kavramsal çerçevelerin akademik standartlara uygun şekilde grafikleştirilmesine yönelik uygulamalar yapılacaktır. | |
| 18:00-18:45 Ders Saati: 1 | DERS ADI: Yapay Zekâ Destekli Literatür Taraması | DERS ADI: Benim Spor Ayakkabım: Yapay Zeka | DERS ADI: Yapay Zeka Destekli Etkili Proje Sunumu |
| DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÜLDAL | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ebubekir İNAN | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Habibe GÜNEŞ | |
| DERS KONUSU: Literatür taramasında yapay zekâ araçlarının kullanımı ve etik değerlendirmesi | DERS KONUSU: Bu ders, spor ayakkabısı metaforu üzerinden yapay zekânın insan hayatındaki rolünü ele alarak teknolojiyi bilinçli, yaratıcı ve etik biçimde kullanmayı öğretir. Yapay zekânın öğrenme, düşünme ve üretim süreçlerine sağladığı katkılar ile sınırları tartışılır. Öğrencilerin karar alma ve bilgiyi kullanmada kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği vurgulanır. | DERS KONUSU: Bu derste katılımcıların Canva ve Gamma yapay zeka destekli sunum araçlarıyla hazırladıkları projeleri nasıl etkili bir sunuma dönüştürecekleri örneklerle beraber anlatılacaktır. | |
| DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste, akademik araştırmalarda literatür taramasının önemi vurgulanarak klasik yöntemler (veri tabanları, manuel filtreleme) ile yapay zekâ (YZ) tabanlı araçlar (Consensus ve Elicit) karşılaştırmalı olarak ele alınacaktır. YZ araçlarının sunduğu hız ve kapsam avantajlarının yanında, kaynak doğruluğu, telif hakları, alıntılama kuralları ve akademik dürüstlük ilkeleri çerçevesinde etik riskler tartışılacaktır. Uygulamalı bir literatür haritası çalışması ile katılımcıların hem teknik hem etik farkındalıkları geliştirilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste yapay zekâ, spor ayakkabısı metaforu üzerinden ele alınarak öğrencilerin teknolojiyi bir araç olarak görürken karar alma ve bilgiyi kullanma süreçlerinde daima kendi özlerini merkeze koymaları gerektiği anlatılacaktır. Spor ayakkabısı koşucuya hız ve konfor sağlarken onun yerine koşmaz; aynı şekilde yapay zekâ da insanın öğrenme, düşünme ve üretim kapasitesini destekleyen bir yardımcıdır fakat insan iradesi ve yaratıcılığı vazgeçilmezdir. Ders kapsamında yapay zekânın temel kavramları ve gündelik yaşamdaki örnekleri incelenecek, sınıfta “yapay zekâ bizi nereye kadar taşır, nerede kendi gücümüze ihtiyaç duyarız” sorusu tartışılacak, pratik bölümde ise öğrenciler kısa uygulamalarla bu teknolojinin katkılarını ve sınırlarını deneyimleyecektir. Bu farkındalık, öğrencilerin yapay zekâyı bilinçli ve sorumlu biçimde kullanmalarını sağlayacak, doğal bir etik davranış modelinin gelişmesine zemin hazırlayacaktır. Sonuçta yapay zekânın insanı tamamlayan ancak asıl gücün insanda olduğunu hatırlatan bir yol arkadaşı olduğu fikri pekiştirilecektir. | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bu derste katılımcıların etkili proje sunumları hazırlama ve sunma becerilerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır. Sunum sürecinde yapay zeka destekli bir platform olan Gamma kullanılacak; bu araç ile içeriklerin hızlı, görsel açıdan güçlü ve dikkat çekici biçimde düzenlenmesi sağlanacaktır. Eğitimde, bir sunumun amacı doğrultusunda yapılandırılması, hedef kitleye uygun içerik seçimi, hikâyeleştirme teknikleri ve görsel tutarlılık ilkeleri üzerinde durulacaktır. Katılımcılar, projelerinin temel bileşenlerini (problem, amaç, yöntem, bulgular, sonuçlar) etkili bir akışla sunmayı öğrenirken, Gamma’nın yapay zeka ile desteklenen öneri, düzenleme ve tasarım özelliklerini de deneyimleyeceklerdir. Ayrıca sunum esnasında beden dili, ses tonu ve dijital sunum teknikleri gibi konulara da değinilecek, örnek sunumlar üzerinden analizler yapılacaktır. Ders sonunda her katılımcı, kendi projesini Gamma üzerinden hazırlanmış bir sunumla paylaşacak ve yapıcı geri bildirimler doğrultusunda sunumunu geliştirme fırsatı bulacaktır. Bu ders, katılımcılara yalnızca teknik bir beceri değil, aynı zamanda güçlü bir iletişim ve ifade yetkinliği kazandırmayı hedeflemektedir. | |
| Toplam Ders Sayısı=10 | Toplam Ders Sayısı=10 | Toplam Ders Sayısı=10 |
